不用怕買到不新鮮水產！水試所研發近紅外光光譜儀，30秒就能判斷新鮮度 @ 食力foodNEXT‧食事求實的知識頻道

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水試所以近紅外光光譜儀開發水產品揮發性鹽基態氮的快速檢測方法，辨識率最高可達88.3％。作為水產供應業者、生鮮超市及團膳供貨者的自主品管工具，可快速、準確判定水產品的新鮮程度，提供民眾安心的食品。

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行政院農業委員會水產試驗所（以下稱水試所）以近紅外光光譜儀（NIR）開發水產品揮發性鹽基態氮（Volatile basic nitrogen, VBN）之快速檢測方法，辨識率最高可達88.3%。作為水產供應業者、生鮮超市及團膳供貨者的自主品管工具，可快速、準確判定水產品的新鮮程度，且不具破壞性，提供安心安全的食品。

「近紅外光光譜儀」改善過往測「鹽基態氮」效率不彰困擾

水試所表示，水產品自產地、拍賣、運輸、儲存至販售，各階段之低溫流通（冷鏈）容易因貯藏、運輸的溫度波動或保鮮不當而加速其腐敗，進而可能影響人體健康。水產品的鮮度為左右其品質及售價的關鍵因子，而快速和即時性的鮮度判定方法，不僅可做為食品工廠生產與管理的手段，更可維護消費者的食用安全。

水試所說明，揮發性鹽基態氮為判定水產品鮮度的法定指標之一，然依傳統法進行檢測時，常需進行魚肉破碎、均質、萃取及分析等多個步驟，不僅費時（約四小時）且具破壞性。而近紅外光光譜儀為具備快速（約30-60秒）、準確、非破壞性且不需化學處理之分析方法，水試所以吳郭魚為模式魚，利用NIR掃瞄魚體並同步測定魚肉VBN值，將1,080組光譜圖譜與其對應的VBN值，以MATrix LABoratory (MATLAB) 軟體訓練機器學習判讀魚肉的鮮度並建立模組，再依據法規針對水產品VBN限量標準來做為鮮度分群及篩檢，結果顯示模組辨識率最高可達88.3%，達良好辨識率（85%）水平以上。

取代鮮度分析法！「近紅外光光譜」以快速、非破壞性為優勢

該所利用NIR研發魚類鮮度模組做為快速檢測工具，藉由圖譜資料庫中數據的累積與結合計算模組，取代傳統較曠日廢時的鮮度分析法，可快速及非破壞性地鑑別水產品鮮度，確保水產品食用安全性。水試所現以吳郭魚為模式魚，未來將持續擴增其他大宗漁獲物來累積資料庫以優化其辨識率，以期作為快速判別鮮度之工具。