你應該要知道的食事
為讓民眾更能掌握蔬果熟成狀況，高雄市農業局推動智慧農業三階段，期望能儘早協助農民面對痛點，媒合適合數位農業方式，在栽種前即早評估收成狀況，改種植替代農作物，降低損失災害。
採訪·撰文＝張語屏
立冬之後，蔬果葉菜類作物，將逐漸變得甜脆好吃。如果今年冬天特別冷、農民又無法掌握農情，將擔心寒害損害作物。高雄市農業局推動智慧農業三階段，即希望以數值分析、影像分析及自然語言三階段，讓務農更有效率，降低損失災害。
大數據只是打好基礎 AI導入才能「幫到忙」
2019年先建立好高雄「農來訊」農產業資訊共通平台，為台灣第一個以地方政府主導的農業開放資料應用平台，打底觀測農業，收集數據，整合地理資訊、氣象觀測及災害通知等大數據分析作業。今年，則以影像分析為主，導入AI與產業有更好結合。
高市府農業局農務管理科股長陳似任也為農來訊平台負責人，對於今年末推出「信手拈LINE」，民眾上傳照片至LINE，背後運算程式自動判別瓜果成熟程度的AI成果。他表示，目前建立先AI大腦（偵測），以農產消費者端為主，陸續將導入結構、及自然語言部份，未來更能實際協助農民。
運用智農提早評估 農事決策將更精確
透過資訊共通平台，農民在採收前，即可判斷菜價。若有農民，擔心菜價崩盤、或天候因素影響收成，借助數據運算，「農民輸入平時栽種產量、產期，並選擇替代作物，如青花菜、青江菜，可預測收成的價格，此時農民在種植前，就能有多種想像，不執著於一種栽種作物及價格。協助他們提早做決策。」
陳似任進一步分享，在今年的第二階段影像分析，讓分級挑選更有效率。有農民提出近期想種「黃檸檬」，以往需要在摘取青檸檬後，要人工挑選，找出好看的，需要另外放在陰涼處等熟成變黃。前置作業和等待時間太長，其市場價值不夠，導入AI影像分析，可加快分級挑選，讓果皮較不美的可另外做加工使用，果皮漂亮的則篩選做為黃檸檬。而像是小黃瓜，生長角度不一致，有彎有直，會影響包裝和品相，AI影像分析將長短、角度分類分級的㨂選，可加快農民作業時間。
農業發展最大的痛點，即是人口老化、缺工問題，引入AI，可協助生產過程中高度勞力作業，提供農民新的未來的藍圖，可在關鍵時刻，做精確的決策，讓各種產業有一定的提升。
今年農業局主要推行智慧農業，提供補助計畫，也將農來訊數據系統，製成公開API，政府開放參與，加速數位農業的開發。2021年11月12日將邀請農民參與資訊科技背景人員「智慧農業年度成果發表」，陳似任表示，若農民能從中看見自己農務的痛點，才更有機會媒合適合的數位農業機制，產生適合的產業鏈。
審稿編輯：童儀展
延伸閱讀
▶不用再和木瓜「裝熟」！手機拍2張照片 幾分熟就知道
▶智慧科技改善稻作缺水困境！台中農改場開發遠端水閥App提升灌溉效率
▶高雄為加速農產轉型 「智慧農業成果發表會」11月12日登場
