「蜂蟹蟎智慧監測系統」結合AI技術　用手機拍照就能診斷蜜蜂健康？ @ 食力foodNEXT‧食事求實的知識頻道

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農業部苗栗區農業改良場（簡稱苗栗農改場）成功開發「蜂蟹蟎智慧監測與警示系統」，用手機拍照結合AI深度學習演算法，能簡單快速檢測蜂蟹蟎在蜂群中的寄生率，減少對蜂群的損害。

整理＝編輯部

農業部苗栗區農業改良場（簡稱苗栗農改場）成功開發「蜂蟹蟎智慧監測與警示系統」，為蜜蜂健康診斷帶來革命性的突破。這項技術利用手機拍照結合AI深度學習演算法分析蜜蜂和蜂蟹蟎影像，能簡單快速且高辨識準確度檢測蜂蟹蟎在蜂群中的寄生率，為蜂農提供即時且精準的防治建議，顯著降低傳統監測方法的勞力需求，減少對蜂群造成的損害。

苗栗農改場呂秀英場長表示，小小的蜂蟹蟎是全台蜂農的噩夢。蜂蟹蟎寄生於蜂群，吸食蜜蜂的血淋巴和脂肪體，並傳播蜜蜂病毒，導致蜜蜂畸形、衰弱或死亡，是影響蜜蜂健康的頭號殺手，對全球蜂產業造成嚴重威脅。防治蜂蟹蟎最重要的是透過密度監測掌握防治時機，過往的農民自我監測方法需要大量人力和時間，且容易對蜂群造成損害。這套系統設計簡單易用，蜂農只需使用手機拍攝巢脾上的蜜蜂照片並上傳至系統，便能獲得影像中蜜蜂和蜂蟹蟎的數量分析；每張影像的分析時間不超過15秒，即時回傳蜂蟹蟎的寄生率，並提供專業防治基準，以利蜂農在正確時機進行防治。目前國內市場尚無類似的AI養蜂工具，這種快速且有效的辨識方式，將大幅改善傳統蜂蟹蟎監測的困難，後續更能應用於國內外養蜂產業。

蜂蟹蟎攀附於蜜蜂體表。（圖片來源：農業部提供）

呂秀英進一步表示，苗栗農改場與財團法人工業技術研究院的合作團隊自110年起投入系統開發，歷經3年多建立近4千張的影像資料，經由近5萬筆影像標記訓練，達到83～97%的系統辨識準確度。在上述開發過程中必須克服不同解析度影像資料收集、微小影像標記及演算法調整等多重挑戰，並與蜂農實務經營現況密切合作，以確保系統的實用性與精準度。智慧監測系統的出現，不僅為蜂農減少工作負擔，更提高蜂群管理的效率與準確性，進一步提升蜂產品的品質。

此項蜂蟹蟎智慧監測與警示系統已公告非專屬授權技術移轉，歡迎相關農事服務或資訊業者洽談合作。未來這項技術可再搭配養蜂履歷或智慧蜂箱，提供全面的養蜂數據分析和病蟲害防治服務；隨著國內蜂農的戶數成長，該技術不僅有望在臺灣市場推廣，亦將開拓國際市場，為全球養蜂業的發展提供新思路。

蜂蟹蟎智慧監測與警示系統畫面。（圖片來源：農業部提供）